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基于差分统计特性的图像置乱度盲评价线性模型
王聪丽 陈志斌 薛明晰 张超
计算机应用
2012, 32 (12):
3470-3473.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03470
当前大部分图像置乱度评价算法均依赖于原始图像，且缺乏科学的数学模型作为基础。在分析置乱图像差分值统计分布特性的基础上，建立了理想置乱图像差分统计分布线性模型，并以此为基础，提出了三种置乱度盲评价算法：斜率绝对差法、差分绝对差法和重叠面积法。实验结果表明：三种算法对于图像差分统计分布有较强的敏感性，且不依赖于原始图像，能客观地评价图像置乱度，与人类视觉系统有着良好的一致性。
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